ZYX赵育轩 · Business FDE联系我

商业诊断 × AI 落地 × 复杂项目交付

先找到企业真正的风险与增量,再决定 AI 应该放在哪里。

我进入陌生行业后,先识别客户、盈利机制、真实痛点与危险因素,再定义产品、数据和验收边界,并借助 Codex 把方案推进到可用原型、客户测试与商务结果。

上海优先 · 可出差驻场 · 项目合作与长期岗位均可沟通

1700万2018年单年营收
475人累计服务学生
120人团队峰值
75万医疗 AI 项目已签约

02 · WHY ME

代码是新的执行杠杆,商业判断是我长期积累的底盘。

陌生行业

快速读懂生意

从服务谁、如何获利、团队怎样交付三个问题进入行业,而不是先背术语。

0 → 1 → 10

起盘并搭系统

既做过需求验证、内容获客与第一批成交,也搭过产品、教务和百人团队机制。

客户现场

把模糊诉求变成交付

能和老板、业务与技术共同定义边界,并把方案推进到原型、试用、谈判与签约。

AI Native

用 Codex 放大执行

不会把“生成了一个系统”当结果,而是持续检查输入、偏差、回滚和业务验收。

03 · CASE EVIDENCE

案例不只写亮点,也标注进行到哪一步。

打开完整案例库 →

面向一家国内大型医药企业,将宽泛的品牌与医生触达诉求,转化为 AI 客户端、线下学术工坊、合规进科室和效果评估四个模块。

75万已签约金额
10台计划部署设备
15家计划覆盖医院
约100名计划触达医生

关键动作

  1. 识别“科研工具”背后的医生连接与产品影响力目标
  2. 将客户端、线下工坊、合规路径和效果指标组合成完整交付
  3. 围绕预算、覆盖范围和执行责任完成方案汇报与商务收口
当前结果
完成诊断、方案、汇报与商务谈判,75 万元项目已签约,进入执行准备。
本人角色
项目诊断、方案设计、客户汇报、商务谈判
证据边界
尚未开始部署,因此不把计划覆盖量写成已实现结果。

04 · LIVE DIAGNOSIS

如果把一个真实问题交给我,我会先拆什么?

选择一个场景,查看我如何把宽泛需求收敛成可验证的行动。

客户原话

一家外贸工厂订单萎缩,但产线、品控和数据都还在。

01

先看谁付费

现有海外客户之外,谁会为它的制造能力付费?

02

再看做错什么

过早做系统,可能只是把原有低增长业务数字化。

03

寻找业务增量

从产品能力反推新场景,验证定制件进入新供应链的准入与需求。

04

决定 AI 位置

先用语音访谈把隐性经验结构化,再做匹配、调研和决策辅助。

验收不是“做出来”

用 3–5 家目标客户访谈、打样意向和准入清单验证,不以生成报告作为成功。

05 · DELIVERY SYSTEM

从听懂业务,到把结果留在企业现场。

查看完整方法与边界 →
  1. 01

    听懂业务

    访谈老板与一线人员,补齐客户、利润、流程和约束。

  2. 02

    诊断问题

    区分表面需求、核心风险与可能增量,明确先解决什么。

  3. 03

    锁定边界

    固定数据口径、不能改动的功能、责任人与验收标准。

  4. 04

    快速原型

    借助 Codex 把方案做成可操作界面,让客户尽早试用。

  5. 05

    真实验证

    自己跑通流程,再用客户反馈检查偏差、回滚和错误。

  6. 06

    推动落地

    把使用、培训、组织与商务放在同一张交付地图上。

06 · NEXT CONVERSATION

如果你的企业正卡在“知道 AI 重要,但不知道先改什么”,我们可以从一次业务诊断开始。